未来工厂的改革者 创造未来:一半靠硅,另一半靠钢

智能制造意味着一种基于数据的、自动化的、近乎技术统治型的生产和输送方式。随着更多的工厂加入到传感器革命中,制造商也逐步寻找到将现有工厂运营与智能制造集成的最佳方式,巨大的变革将会随之出现。

伟创力先进制造中心高级副总裁Murad Kurwa说:“在采用这些流程之后,我们可以明确地了解哪些地方需要强化,部件是否被精确地组装,或客户的产品和工程设计是否需要改进。”

这些新的装置和传感器还带来另外一个变化,就是更高的自动化。Kurwa提到自动化已经被深深地植入到伟创力的工厂中。卡内基梅隆大学的研究者最近推出了两款尚在实验阶段的机器人——Baxter和CoBot,它们会自主进行协作来完成用户要求的动作。这一“概念验证(PoC)”项目让Baxter(有手臂但不能移动)和CoBot(无手臂,但有一个篮子,可以移动)通过无线网络进行通信,确定以最佳方式完成运送动作。未来这些机器人将可以通过传感器来完成几乎整个制造流程。

但在智能制造成为常态之前,还有一些难题尚需解决。首先是IT问题,需要将现有的企业IT系统接入到车间,而车间的计算机网络(如果有的话)一般还相对低级。

为工业设备配备传感器是一个费时费力的过程,不仅要求对现有系统进行大规模改造,也要求新的物流、采购和订单流程。除了更新设备和软件之外,还要求重新对现有员工进行长期培训。

从IT角度来说,智能制造意味着尖端系统。博世软件创新公司的Heinz Derenbach博士在麦肯锡的一份刊物中解释道:“下一个重大的步骤是考虑清楚机器、生产组件、制造环境和将它们连接在一起的IT架构之间的相关性,以将控制机器的生产技术与组件的技术数据融合在一起。这要求高度的标准化,让机器知道该如何对特定组件进行什么样的操作,而组件也能确认机器已经完成了这一操作。这种IT的关联远远超过了目前制造系统的范畴。”

安全性和确保漏洞不干扰生产过程是业界面临的又一挑战。伟创力的Kurwa指出,制造传感器将数据提供给路由器,却可能面临数据安全问题。在一些情况下,较为松懈的安全措施可能会导致员工选择易于破解的密码,让陌生人有机可乘侵入敏感系统。在未来的工厂中,用户仍然需要想出比“666666”更安全有效的密码。

同时,智能制造还缺乏一套行业标准协议。由于既有传统的工厂设备又有传感器和路由器,多层技术的参与为共同标准的设定增添了难度。Kur­wa表示,这会产生意想不到的问题。例如,对于用于工业用途且安装了传感器的衣物来说,需要考虑到如何使用微型芯片以避免水洗受损。

不仅仅是单纯将带传感器的组件投入使用,智能制造亦可让工厂的运维发生更显著的变化。据麦肯锡公司预测,长远来看,未来的工厂会出现与云计算类似的趋势,客户仅购买虚拟能力,制造工厂拥有更多的、可同时用于众多客户的标准化部件。实际上,不同的公司只需从中央制造厂那里租赁相应的制造时间即可。

随着相应技术的发展,最终做出决定的将会是组件而不再是计算机。智能制造意味着一种基于数据的、自动化的、近乎技术统治型的生产和输送方式。随着更多的工厂加入到传感器革命中,制造商也逐步寻找到将现有工厂运营与智能制造集成的最佳方式,巨大的变革将会随之出现。


精彩评论 0

还可以输入100个字,评论长度3个中文字符以上
117843000:2018-02-25 06:12:55